ANALISIS INFERENSI- UJIAN-T (T-Test)

	Dependent Variable (DV) Data diskret (nominal/ ordinal)	Independent Variable (IV) Data continuous (Interval/ ratio)	Jenis Ujian
Perbezaan Min	1 DV (2 kategori/ kumpulan; cth. Lelaki/Perempuan, Bandar/ Luar Bandar)	1 IV (cth. Pencapaian, self-esteem)	Ujian-t
	1 DV (3 kategori/kumpulan: cth.Aliran Sains tulen/sains social/sains kesihatan)	1 IV	One-way ANOVA
	2 DV	1 IV	2-way ANOVA
	1 DV	2 atau Lebih IV	One-way MANOVA
	2 atau Lebih DV	2 atau Lebih IV	MANOVA

Jenis-jenis Data
1.       Nominal §  Aras paling rendah §  Bertujuan untuk pengkelasan, pengenalan §  Jantina, nombor KP, jenis sekolah, kod buku	2.       Sela §  Nombor menunjukkan kuantiti §  Jarak sekata antara nombor. §  Suhu, markah ujian, IQ §  Nilai sifar arbitrari
3.       Ordinal §  Pengkelasan mengikut pemeringkatan §  Nombor menunjukkan kuantiti; jarak tidak sekata §  Kedudukan dalam kelas, penarafan, kemahiran bertutur, ranking	4.       Nisbah §  Nombor menunjukkan kuantiti §  Jarak sekata antara nombor. §  Berat, tinggi, pendapatan §  Nilai sifar menunjukkan tiada

§  Menguji/melaporkan perbezaan min

§  Ujian-t terbahagi kepada 2 iaitu: i) Ujian-t sampel tak bersandar, dan ii) Ujian-t sampel bersandar

§  Contoh 1: Perbandingan skor min Pencapaian (IV) pelajar lelaki dan perempuan (Catatan: sampel tak bersandar kerana lelaki dan perempuan adalah berbeza).

§  Contoh 2: Perbandingan skor min pencapaian pelajar sebelum rawatan/intervensi (pre-test) dan selepas rawatan/intervensi (post-test) (Catatan: contoh ini adalah sampel bersandar kerana individu yang sama diuji/member skor secara pre-post test).

§  Bagi ujian-t sampel tak bersandar, Ujian-F(Levene Test) dijalankan bagi menguji kehomogenan varians

F = S² _Besar / S² _Kesil ; jika didapati nilai F (Ujian Levene Test) tidak signifikan (p>0.05), maka Hipotesis Nul diterima, data tersebut dikatakan homogen. Dan, varians adalah Homogen. Ujian-t bagi varians yang disatukan (pooled).Bagi Varians Heterogenus, ujian-t varians berasingan digunakan(Separate). (Catatan: Dalam Kaedah Penyelidikan 2, perkara ini telah disentuh dgn pjg lebar. Sila rujuk nota2 berkaitan untuk mengimbas kembali pengetahuan lepas.)

§  Dalam satu lengkungan normal, terdapat ±3 s.d (standard deviation).

§  Merujuk kepada ujian-t, pengiraan min adalah mengambil kira varians dan saiz sampel.

§  Semakin besar nilai t, peluang menolak hipotesis semakin besar.

§  Terdapat 3 faktor mempengaruhi nilai-t (untuk menyatakan perbezaan/Menolak H_o):

i.                     Perbezaan min yang besar

ii.                   Saiz sampel (n); sampel yang besar, maka nilai t adalah besar (peluang menolak hipotesis turut besar). n yang besar juga turut memungkinkan penyelidik melakukan type 1 error (menolak hipotesis yang benar).

iii.                  Varians; varians yang besar, t akan menjadi kecil (kemungkinan menolak hipotesis adalah sangat rendah). Dan, bagi varians yang kecil pula, t akan menjadi besar (kemungkinan menolak H_o adalah tinggi).

NOTA:

Type I error (Ralat Jenis I): Berlaku apabila seorang penyelidik menyatakan bahawa hubungan/perbezaan wujud,  meskipun ia tidak wujud; Ia bermaksud tidak betul menolak sesuatu hipotesis nul meskipun hipotesis tersebut betul.

Type II error (Ralat jenis II): Berlaku apabila seorang penyeldik menyatakan bahawa hubungan/perbezaan tidak wujud, meskipun sebenarnya ia wujud!; Ia bermaksud menerima hipotesis nul meskipun hipotesis tersebut salah .

Andaian ujian-t;

ü            Data (IV) mestilah continuous bersifat interval

ü            Taburan data adalah normal

ü            Cerapan yang dilakukan adalah bebas

ü            Kehomogenan varians

CONTOH: Adakah terdapat perbezaan yang signifikan kualiti peribadi pengetua kanan mengikut jantina?

-          untuk mengukur kualiti peribadi tersebut, pastikan data bagi soalan kajian tersebut telah d compute [ (b01+b02+…b_n)/n ].

-          Dalam aplikasi SPSS tersebut, klik/ikut langkah berikut:

Analyze>Compare Means>Independent-Samples T Test

Pilih ‘minkualitiperibadi’ utk dimasukan ke dalam ‘Test Variable(s)’; dan ‘Jantina Pengetua’ diletakkan dalam ‘Grouping Variable’.

-          Pada output SPSS, perhatikan jadual seperti di bawah,

Catatan:

-          Std.Error Mean yg besar = ralat besar

-          Perhatikan keputusan Levene’s Test

·         α = 0.05 lazim digunakan dalam kajian sains sosial. Ini bermakna RISIKO untuk silap melakukan Type 1 Error (menolak H_o yang benar) adalah 5%.

Jadual di atas (Levene’s test) menunjukkan, p=0.66; >0.05, maka H_o diterima (tidak signifikan). Ini membuktikan bahawa data adalah homogenus.

Oleh yang demikian, baca nilai t bagi ‘Equal variances assumed’ (pooled).

[Kaedah mudah utk ingat baca nilai t yang mana satu!...nilai p>0.05(p besar), baca nilai ATAS. Nilai p<0.05 (p kecil), baca BAWAH…]

F=ujian varians 2 kumpulan

T=perbandingan mean 2 kumpulan

***Keputusan ujian-t di atas menunjukkan tidak terdapat perbezaan yang signifikan kualiti peribadi antara pengetua lelaki dan perempuan.

Daripada output spss, terjemahkan dalam bentuk jadual untuk dilaporkan dalam laporan kajian. Contohnya seperti berikut:

Persoalan Kajian: Adakah terdapat perbezaan tahap kualiti peribadi pengetua cemerlang antara pengetua lelaki dan perempuan?

H_o: Tidak terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi pengetua cemerlang antara pengetua lelaki dan perempuan.

Jadual 1. Tahap kualiti peribadi pengetua cemerlang mengikut jantina

Jantina	Bil.	Min	Sisihan Piawai	Nilai-t	Tahap Signifikan
Lelaki	549	4.264	0.581	0.801	0.423
Perempuan	662	4.290	0.554

Laporan 1:

Berdasarkan Jadual 1 didapati nilai-t bagi perbandingan tahap kualiti peribadi pengetua cemerlang bagi pengetua lelaki dan pengetua perempuan ialah t=0.801 dan tahap signifikan p=0.423. Tahap signifikan ini lebih besar daripada 0.05(p>0.05). Oleh itu, hipotesis nul (H_o1) diterima. Jadi, tidak terdapat perbezaan yang signifikan kualiti peribadi pengetua cemerlang antara pengetua lelaki dan pengetua perempuan.

Skor min tahap kualiti peribadi pengetua cemerlang lelaki (min=4.264) adalah lebih kecil daripada pengetua perempuan (min=4.290). Ini bermakna tahap kualiti peribadi pengetua cemerlang lelaki dan perempuan adalah sama.

Laporan 2:

Berdasarkan Jadual 1 didapati tidak terdapat perbezaan yang signifikan tahap kualiti peribadi pengetua cemerlang (t=0.801; p>0.05). Tahap kualiti peribadi pengetua lelaki (min=4.264) adalah sama dengan tahap kualiti peribadi pengetua perempuan (min=4.290).

Menurut Dr.Jamil, cara pelaporan yang pertama adalah mengulang semula apa yang ada pada jadual dan hanya untuk menebalkan tesis. Manakala, Laporan 2 adalah padat dan ringkas. Cara yang kedua adalah dicadangkan untuk penulisan laporan kajian. Yang pasti, kedua-dua contoh laporan di atas boleh diaplikasikan dalam penulisan laporan kajian.

Alhamdulillah…begitulah serba sedikit ilmu yang dapat dipelajari dalam kelas Analisis Data pada minggu yang ke-7 (28 Okt 2011) hasil bimbingan Dr. Jamil Ahmad.